Grundlagen der Statistischen Datenanalyse: Praxisnahe Anwendungen mit R

Sie möchten in konzentrierter und doch entspannter Atmosphäre in Kleingruppen lernen, wie sich eine Preissteigerung auf Ihren Umsatz auswirkt oder wie Sie die Zufriedenheit Ihrer Kunden messen und analysieren oder wie Sie die Qualität Ihrer Produkte prüfen?

Hier sind Sie hier richtig!

Diese und viele weitere Fragestellungen können Sie mit einer passenden Datengrundlage und statistischen Kenntnissen beantworten. Beim Erlernen der statistischen Kenntnisse und ihrer Anwendung unterstützen Sie unsere kompetenten und praxiserfahrenen Trainer gerne. Für die Datenauswertung und -analyse wird in diesem Kurs die Statistik-Software R verwendet. R ist schnell und einfach zu erlernen und kann zur Lösung einer Vielzahl von Problemen benutzt und flexibel angepasst werden. Außerdem kann R kostenlos privat und kommerziell genutzt werden.

Ziel dieses Kurses ist es:

• empirische Daten grafisch darzustellen und zu beschreiben
• statistische Zusammenhänge in den Daten zu analysieren und zu interpretieren
• statistische Analysen wie Signifikanztests und Regressionen durchzuführen

Der Kurs teilt sich in zwei Blöcke (insgesamt 3 Tage) auf:

Tag 1:

Die Teilnehmer erlernen die Grundlagen der beschreibenden und schließenden Statistik. Hier stellen wir unterschiedliche Datentypen vor und erklären mit welchen Visualisierungen und Kennzahlen die Daten beschrieben werden können. Anschließend werden Zusammenhänge in den Daten mit statistischen Verfahren analysiert und interpretiert. Dazu werden statistische Tests praxisnah eingeführt und deren Interpretation und Anwendung diskutiert. Den letzten Teil dieses Blocks bildet die lineare Regression zur Messung von Beziehungen und Zusammenhängen zwischen den Daten.

 

Tag 2 + 3:

Nachdem am ersten Tag die Methoden noch stärker inhaltlich eingeführt und diskutiert wurden, ist das Motto der Tage 2+3 für die Teilnehmer - „hands on“. Zunächst wird die statistische Software R eingeführt und vorgestellt. Hier wird der grundsätzliche Aufbau von R erklärt und die wichtigsten Datentypen werden vorgestellt. Nach einer knappen Wiederholung der Methoden aus Tag 1, lernen die Teilnehmer anhand praxisnaher Beispieldatensätze die gelernten Verfahren mittels der Statistik-Software R selbst umzusetzen und anzuwenden. Hier liegt neben der eigenständigen Durchführung der Analysen ein besonderer Schwerpunkt auf der richtigen Interpretation der Ergebnisse.

 

Für weitere Informationen oder bei Fragen kontaktieren Sie uns gerne unter schulung@stat.fu-berlin.de.